Где пределы ChatGPT?

 

Нейрореалистичный искусственный интеллект

 

Мифы и тупики искусственного интеллекта

Если рассуждения о необходимости различать саму задачу и технологию ее реализации довести до некоторого логического предела, то можно прийти к выводу о принципиальной невозможности искусственного интеллекта (как и искусственной жизни) ... Нет специфически интеллектуальных функций и задач. Интеллект – это способ, базовый принцип природной реализации функций, и нет никакой необходимости воспроизводить его для решения прикладных задач. Тем более бессмысленно создавать универсальный решатель задач, когда современные технологии позволяют строить сети из множества согласованно взаимодействующих маленьких специализированных решателей. Естественный отбор и обучение – это малоэффективные и ненадежные методы адаптации и интеллектуализации, соответственно. Они вынужденно применяются в природе и социуме вследствие неполной функциональности биологических устройств при их рождении, их ограниченной возможности модификации и малого срока службы. И их нерационально использовать для создания инженерных устройств, предназначенных для решения конкретных адаптационных и интеллектуальных задач.

http://cyberspace.pglu.ru/upload/iblock/f13/3_Boldachev.pdf

Глубокие нейросети с прямой связью

 

Что должен уметь ИИ?

- понимать, использовать и объяснять связанный список предложений. ИИ должен иметь возможность сравнивать различные описанные действия

- узел в сети узлов, такой как дочерняя цепь или ядро

- результат должен быть структурой узла, которая может быть вектором, набором, деревом или отображением

- если ИИ возвращает отображение и, это означает, что ИИ удовлетворен представленной структурой узла и может прекратить все операции. В противном случае ИИ должен предоставить дополнительный ввод

- ИИ должен иметь возможность решать, являются ли структуры двух узлов одинаковыми или разными

- ...

https://striki.ai

modesofexistence

 http://modesofexistence.org

https://cyberleninka.ru/article/n/retsenziya-na-knigu-latur-b-nauka-v-deystvii-sleduya-za-uchenymi-i-inzhenerami-vnutri-obschestva-spb-izdatelstvo-evropeyskogo-universiteta

https://ru.wikipedia.org/wiki/Латур,_Бруно

3D модель сердечной нервной системы

 

Данная система является автономным интегративным центром, содержащим огромное количество нейронов с разнообразным рисунком импульсации, формирующих местные контуры и выделяющих различные медиаторы

https://nplus1.ru/news/2020/05/27/3d-intracardiac

Биология сенсорных систем

От элементарных процессов на молекулярном уровне, ультраструктуры и нейрологии в той или иной модальности, до целостного восприятия внешнего мира и места органов чувств в теории познания

http://yu-b-shmukler.narod.ru/BSS.html

МОЗГ и КУЛЬТУРА

Дискретное моделирование химических взаимодействий между нейронами

Нейроархитектуры головного мозга

НЕЙРОСЕМАНТИКА

Как это связано с самоактуализацией? ... самоактуализация, самореализация, интеграция, психическое здоровье, индивидуализация, автономия, креативность, продуктивность ... Понятие «самоактуализация» имеет два основных значения. Первое: его можно применить в рамках мотивации, то есть как мотив для наибольшей реализации личностных возможностей. Второе: это финальный период становления личности (согласно теории личности А. Маслоу). После закрытия всех основных потребностей (физиологических, потребности в безопасности, социальных) человек может подойти к самым высоким уровням осознания, где он понимает проблемы и задачи окружающего мира и не борется с ними. Индивиды, достигшие уровня самоактуализации, испытывают полное принятие себя со своими недостатками и затруднениями и тянутся к творчеству на протяжении всего периода жизни ... Полисистемная модель самореализации личности ...

http://vakhromov.narod.ru/publ.htm
https://www.facebook.com/Neurosemantica-1389416901166003
https://www.neurosemantics.com

Общая семантика, по утверждению Кожибского (A. Korzybski), одного из основоположников этого направления, является ни философией, ни психологией, ни логикой в обычном смысле; это дисциплина, к-рая объясняет и учит, как использовать нашу нервную систему более эффективно, это не мед. наука, но она, подобно бактериологии, необходима для медицины вообще и для психиатрии, гигиены умственного труда и воспитания в частности. И поскольку «эффективное использование» нервной системы возможно лишь в результате анализа языка и значений слов, бытующих в повседневном общении и воздействующих на поведение людей, то общая семантика может быть названа наукой о лингвонервных реакциях организма — нейросемантикой или нейролингвистикой.

https://xn--90aw5c.xn--c1avg/index.php/НЕЙРОСЕМАНТИКА

Рекурсивная эволюция

Современные теории эволюции основаны на двух дарвиновских постулатах: случайные мутации и естественный отбор. Окружающая среда может оказывать влияние на частоту мутационных процессов, но не на их направленность. Естественный отбор, по мнению эволюционистов, является основным эволюционным процессом, в результате действия которого в популяции увеличивается число особей, обладающих максимальной приспособленностью, в то время, как количество особей с неблагоприятными признаками уменьшается. В свете современной синтетической теории эволюции естественный отбор как индивидуумов, так и видовых групп рассматривается как главная причина развития адаптаций и видообразования.

• 1 Оба эти положения, восходящие к Чарльзу Дарвину, могут считаться устаревшими, так как не отвечают современным знаниям. По авторитетному свидетельству д.б.н. Александра Маркова, в настоящее время не существует удовлетворительной теории эволюции: «Сегодня и классический дарвинизм, и классическая СТЭ образца середины прошлого века похожи скорее на музейные экспонаты, чем на живые рабочие теории.

• 2 Отличие предлагаемой гипотезы от теории эволюции «по Дарвину» заключается в следующем:

• 3 1.      Вместо «давления естественного отбора» предлагается рассматривать давление рекурсивного накопления объёма памяти и усложнения биосферных организмов.

• 4 2.      Случайные изменения (мутации) являются триггером разумного биокомпьютерного процесса.

• 5 Предлагаемая Гипотеза не отменяет процессы и факторы, развитые Дарвиным и многими поколениями биологов. Она указывает границы их применения.

http://lebed.com/2017/art7005.htm
http://www.humortheory.com
https://www.facebook.com/igor.krichtafovitch

Ретикулярная активирующая система

https://sites.google.com/site/asteniaexit/home/retikularnaa-aktiviruusaa-sistema

Эволюция человека

Обезьяны, кости и гены

https://forany.xyz/a-295

Обезьяны, нейроны и душа

https://forany.xyz/a-296

О простом общем принципе организации мозга

Изменения в свободной энергии - количество энергии, доступной внутри системы - помогает временно синхронизировать активность в нейросетях. Энтропию можно ассоциировать с количеством конфигураций синхронизированных, или "подключенных", сетей мозга. Энергия рассеивается по мере того, как все больше нейронов становятся связаны. Модели с использованием термодинамических уравнений показывают, что здоровые и осознательные состояния имеют тенденцию к большему рассеиванию.

Однако дело не только в том, сколько свободной энергии в мозгу.
• Во время сознательного осознания мозг имеет оптимальное количество подключенных нейросетей, и тем самым множество микросостояний для поддержки познания. Что придает областям мозга большую изменчивость для установления различных моделей связности и для правильных сенсомоторных преобразований, фактически скорости нейронных сборок определяющих степень сознания. Оптимальность сенсомоторной обработки связана с почти максимальным числом возможных конфигураций мозговых сетей - более высокой энтропией нейрональной связности и с усилением кратковременных флуктуаций масштаба связи, среди этих сетей.
• Напротив, во время бессознательных состояний, присутствует слишком много связанных нейросетей, что приводит к меньшему количеству микросостояний - снижению энтропии - более высокой свободной энергии, что и вызывает болезни мозга. В результате мозг имеет более низкую энтропию, что снижает способность формировать модели активности мозга. То есть у него меньше микросостояний, что приводит к меньшему количеству конфигураций взаимодействия нейросетей, что лишает мозг его обычной способности быстро и гибко адаптироваться к внешнему миру.

https://evan-gcrm.livejournal.com/1506145.html
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2019.01106/full

Структуры механических торговых систем

Механическая торговая система - автотрейдер или торговый робот. Программная модель, реализующая набор правил, определяющих моменты закрытия и открытия позиций на финансовых рынках через торговые терминалы.
https://cyberleninka.ru/article/n/struktury-mehanicheskih-torgovyh-sistem 

• РАСПОЗНАВАНИЕ ФИГУР ТЕХНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ https://cyberleninka.ru/article/n/raspoznavanie-figur-tehnicheskogo-analiza-s-pomoschyu-neyronnyh-setey 
• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГНОЗА КОТИРОВОК ЦЕННЫХ БУМАГ https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyronnyh-setey-dlya-modelirovaniya-prognoza-kotirovok-tsennyh-bumag 
• NeuroShell Trader™ 
• Форум Технический анализ » Нейронные сети 
• Нейронные сети также можно отнести к методам технического анализа, т.к они тоже пытаются выявить закономерности в развитие ряда, обучаясь на его исторических данных ... 
• Модели и алгоритмы поддержки принятия решений на основе анализа временных рядов
• Технический анализ рынка ценных бумаг: проблемы, перспективы, российский опыт
• Прогнозирование тенденции финансовых временных рядов с помощью нейронной сети LSTM
• Прогнозирование динамики цен на фондовом рынке
• Интеллектуальная система анализа данных на основе нейронных сетей http://tekhnosfera.com/intellektualnaya-sistema-analiza-dannyh-na-osnove-neyronnyh-setey#ixzz66lkrnry4